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机器学习领域顶级学术会议ICML 2019将于6月10日-15日在美国加州长滩举办。近日ICML主办方公布了今年被收录的文章名单。

据统计,今年大会收到3424份提交申请,共有774篇论文被收录,接收率为22.6%。

一位来自博世公司的网友Andreas Doerr对这份名单按作者和机构进行了分类统计。

由于图片尺寸较大,我们只展示其中一部分。如果想获得清晰完整大图,请在我们的公众号中回复ICML获取。

下图展示了各个公司被收录文章数量排名。条件是论文中至少有一位作者来自该机构,因此一篇论文可以出现在多个机构中。图片:

图表中,以蓝色表示作者与机构的隶属关系,第一作者以红色表示,通讯作者以蓝色表示。

论文数量排名前五的公司分别是谷歌、谷歌大脑、微软、DeepMind、Facebook,论文数量分别为:82、42、35、29、23。

中国被收录论文最多的公司是腾讯,数量为10篇。另外,阿里被收录5篇、百度1篇。

学校方面的排名前五的是:麻省理工学院47篇、加州大学伯克利分校45篇、斯坦福大学40篇、卡内基梅隆大学35篇、佐治亚理工学院24篇。

有4所中国大学进入Top 50,分别是:清华大学15篇,北京大学11篇,南京大学8篇,香港中文大学7篇。

尽管谷歌、微软、Facebook等公司有大量贡献,但ICML 2019仍然是以学术界发表的论文为主。收录文章中来自学术界、工业界的比例为:

今年ICML的大赢家是是加州大学伯克利分校的Michael Jordan教授,总共有7篇文章被收录。

紧随其后的是洛桑联邦理工学院(EPFL)Volkan Cevher和加州大学伯克利分校的Sergey Levine,都有6篇文章被收录。

其中来自谷歌的Ashok Cutkosky发表的3篇论文中,有一篇是单一作者论文,一篇是第一作者。卡内基梅隆大学的Simon Du和康奈尔大学的Jayadev Archarya都以第一作者发表了3篇论文。

Doerr还按照论文中来自各机构作者的比例,统计了机构相对贡献排名。其中谷歌的贡献比例最高,达到了38%。

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